1,593
Pacientes
138 biopsias + 1455 TE pareadas: la mayor validación prospectiva de POC-TE.
0.97
AUROC
Detección de cirrosis (F4): clasificador casi perfecto.
0.92
AUROC
Detección de esteatosis (≥S1): una excelente herramienta de cribado.
0.86
Pearson r
Correlación de fibrosis frente a FibroScan®: alta concordancia con el método de referencia.
0.80
Pearson r
Correlación MAP vs. CAP® (vs. FibroScan®): fuerte concordancia con el parámetro de atenuación establecido.
4
Medidas
No inferior al estándar 10: el tiempo de examen se redujo de ~5-10 min a ~1 min.
4
modelos de IA
ConvNeXt V2, Transformer-Hough, YOLOv8, BiSeNet V2: sistemas de aprendizaje profundo diseñados específicamente para este fin.
Citación: Huang ZH, Ye CH, Wu CL, Li WR, Deng MQ, Lian LY, Huang CX, Wei YX, Cao YY, Shen XN, Lin YW, Chen SD, Seto WK, Zheng YP, Zheng MH. (2026). Identificación de fibrosis y esteatosis hepática mediante un sistema de elastografía transitoria en el punto de atención con IA integrada. Hígado Internacional, 46(5), e70634. DOI: 10.1111/liv.70634
Universidad Médica de Wenzhou · Prof. Ming-Hua Zheng | Universidad de Hong Kong / Hospital Queen Mary · Wai-Kay Seto